Excel Lab: mokomės struktūrizuoti, analizuoti ir vizualizuoti

MS Excel – viena iš populiariausių ir lanksčiausių programų, skirta duomenims apdoroti, skaičiavimams atlikti, duomenims grafiškai pateikti ir rezultatams analizuoti. Žinote apie tai, tačiau nesijaučiate esąs Excel profesionalas, kuris išnaudoja šios programos galimybes?

Jeigu norite greitai ir efektyviai sužinoti, kaip kurti ataskaitas ir vizualizacijas, mūsų Excel duomenų analizės mokymai yra tai, ko Jums reikia. Mes sujungėme geriausias žinias ir patirtį, kad Jums suteiktume profesionalias žinias apie duomenų analizę ir vizualizacijų kūrimą Excel pagalba.

Lektorius E. Vasiliauskas padės Jums per trumpą laiką įgyti žinių apie duomenų analizę ir vizualizacijų kūrimą, Chat GPT suteiks Jums greitus ir tikslius atsakymus į bet kokius klausimus apie Excel, todėl Jūsų mokymasis bus dar efektyvesnis ir produktyvesnis.

Jūs sužinosite, kaip efektyviai analizuoti duomenis ir kurti ataskaitas. Mes suteiksime Jums žinių, o Chat GPT palaikys Jūsų mokymosi procesą ir padės išspręsti bet kokius sunkumus, kurie gali kilti mokymosi ir darbo metu.

Seminaro medžiaga ir praktinės užduotys parengtos taip, kad atitiktų analitikų, apskaitą tvarkančių asmenų, finansininkų, vadybininkų, vadovų (visų tų, kurie kasdieniam darbui naudoja MS Excel programą) darbo specifiką ir poreikius.

Praktinio seminaro „Excel duomenų analizė - ataskaitų kūrimas ir vizualizacijos“ metu įgausite žinių, kurios padės:

• Suformuoti optimalios struktūros duomenų rinkinius:
  • Atliekant pirminių duomenų patikrinimą, duomenų paruošimą darbui
  • Sukuriant duomenų lenteles panaudojus „Table“ funkciją;
  • Apžvelgiant kaip pridėti naujų duomenų į egzistuojančią lentelę;
  • Atliekant bendrus ir tarpinius agregavimo veiksmus lentelėse;
  • Panaudojant lentelių duomenis įvairiuose skaičiavimuose.
• Apjungti / sulieti duomenų masyvus ar lenteles į bendrus duomenų rinkinius:
  • Panaudojant paieškų funkcijas VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX ir MATCH;
  • Apžvelgiant paieškų funkcijų privalumus ir trūkumus.
• Atlikti veiksmus datų ir laiko vienetais:
  • Sukuriant įvairius duomenų pjūvius (metais, mėnesiais savaitės dienomis ir kt.) funkcijomis YEAR, MONTH, WEEKDAY, ISOWEEKNUM ir kt.;
  • Formuojant ir transformuojant datas funkcijomis DATE, WORKDAY, EOMONTH;
  • Atliekant skaičiavimus datomis ir laiko vienetais (skirtumas dienomis, skirtumas darbo dienomis, laiko sumavimas, laiko išvedimas į skaičių ir atvirkščiai).
• Apibendrinti duomenis ir juos analizuoti:
  • Sukuriant sumines rezultatų lenteles sąlyginių skaičiavimų funkcijomis COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS, MINIFS, MAXIFS;
  • Formuojant automatizuotas ataskaitas funkcija PIVOT TABLE;
  • Formuojant interaktyvius ataskaitų skydelius (angl. Dashboards).